Tecnología
26-septiembre-2026
Tecnología para flotas de carga promete hasta 15% de ahorro en combustible ante nuevas exigencias

Credito imagen: Imagen generada con IA
Las empresas de transporte de carga en Colombia están incorporando herramientas tecnológicas con inteligencia artificial y sensores. Esto les permite responder a las exigencias del Plan Estratégico de Seguridad Vial (PESV) y del Registro Nacional de Despachos de Carga (RNDC), logrando reducir hasta un 15% el consumo de combustible.
Sensores e IA para optimizar el consumo de combustible
El combustible representa uno de los principales costos operativos de las empresas de transporte. A través de sensores especializados y sistemas de monitoreo satelital, las compañías pueden identificar consumos atípicos. Además, pueden detectar posibles desviaciones y analizar el comportamiento individual de cada vehículo durante sus recorridos.
Según Daniel Ocampo, vicepresidente de Operaciones para América Latina de Zonar, esta información permite generar ahorros significativos. El seguimiento proporciona datos precisos para detectar situaciones que aumentan el gasto, una posibilidad especialmente relevante para compañías que administran grandes cantidades de unidades.
Cumplimiento normativo del PESV y RNDC
Cumplir con las obligaciones actuales implica administrar grandes volúmenes de información sobre vehículos, conductores, rutas e incidentes.
- El PESV exige hacer seguimiento a los conductores y registrar incidentes, bajo sanciones de hasta 2.000 salarios mínimos mensuales.
- El RNDC requiere reportar los tiempos reales de cargue y descargue mediante sistemas conectados a la plataforma oficial.
Cámaras con inteligencia artificial y prevención de riesgos
Las cámaras con IA permiten detectar señales asociadas con fatiga, distracción y uso del celular por parte de los conductores. Estos sistemas generan registros automáticos de cada evento y alertas en tiempo real para la central de monitoreo.
Esto permite a las empresas pasar de reaccionar frente a un incidente a identificar patrones de comportamiento y tomar decisiones con evidencia. Además, simplifica el proceso de reporte de datos asociados con los despachos de carga ante las autoridades de tránsito y transporte.
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